• El proyecto desarrolla una plataforma capaz de unificar, estandarizar y procesar grandes volúmenes de datos científicos, facilitando su interoperabilidad.
  • Permite acelerar procesos de investigación, optimizar análisis y reducir tiempos en el desarrollo de nuevos tratamientos.

Santiago de Compostela, 11 de junio de 2026. Mestrelab Research ha presentado este jueves los resultados del proyecto SCI-DATA, una iniciativa orientada al desarrollo de una solución tecnológica avanzada y escalable para la gestión, procesamiento y estandarización de grandes volúmenes de datos científicos procedentes de múltiples fuentes, con especial foco en la investigación en los sectores químicos, farmacéuticos y  de ciencias de la vida. El objetivo es dar respuesta a uno de los grandes retos actuales de estos sectores: la dificultad de integrar y aprovechar datos científicos complejos y heterogéneos, que hoy en muchos casos permanecen fragmentados o poco interoperables, limitando su uso en investigación y desarrollo.

El proyecto SCI-DATA ha permitido desarrollar una plataforma tecnológica capaz de unificar, procesar y automatizar grandes volúmenes de datos científicos procedentes de distintas fuentes y tecnologías analíticas utilizadas en entornos de laboratorio. Entre ellas se incluyen técnicas ampliamente utilizadas en investigación como la resonancia magnética nuclear (RMN), la espectrometría de masas (LC/GC-MS) o distintas modalidades de espectroscopía, fundamentales en el análisis químico, farmacéutico y biomédico.

La presentación de resultados tuvo lugar este jueves en el Centro de Investigación Mestrelab (CIM) de Santiago de Compostela y contó con la participación de representantes de las entidades implicadas en el proyecto, entre ellos, Felipe Seoane, director de Desarrollo de Software de Mestrelab; Agustín Barba, director de Desarrollo de Software de SciY, Alejo Santolino, coordinador de marco legal de datos y análisis de negocio del proyecto OneHealth DataSpace del Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA); Jorge Amor, Head of Data & AI Infrastructure de Gradiant; María Silveira, Innovation Project Manager del Clúster Tecnolóxico Empresarial das Ciencias da Vida de Galicia (BIOGA); y Lucía Castro, gerente de DATAlife.

El reto de los datos espectrales en laboratorio

Uno de los principales focos del proyecto ha sido el tratamiento de los denominados datos espectrales en la industria farmacéutica, un tipo de información científica caracterizada por su elevada complejidad, volumen y diversidad de formatos.

Estos datos, generados habitualmente en entornos de laboratorio, suelen proceder de distintas tecnologías analíticas y se almacenan en formatos heterogéneos, lo que dificulta su integración, comparación y reutilización. SCI-DATA aborda este reto mediante procesos de estandarización que permiten transformar esta información en datos estructurados y preparados para su explotación en entornos de investigación: “el reto era que los datos se pudiesen exportar en otros formatos y que, en esa exportación, existiese un esquema que permitiese su interoperabilidad y reusabilidad” expuso Felipe Seoane (Mestrelab).

Así, la solución técnica desarrollada incluye la automatización de procesos como la lectura, análisis y conversión de formatos obsoletos. Además, se ha diseñado siguiendo los principios FAIR (Fiable, Accesible, Interoperable, Reusable), que permiten garantizar que los datos científicos puedan ser utilizados de forma eficiente en distintos entornos y por diferentes organizaciones.

Este enfoque contribuye a mejorar la interoperabilidad de la información y a avanzar hacia ecosistemas de datos más conectados, en los que la investigación pueda apoyarse en fuentes de datos integradas en lugar de sistemas aislados.

Un proyecto estratégico para la digitalización científica

El proyecto se enmarca en las estrategias europeas de transformación digital de sectores estratégicos, orientadas a impulsar la creación de espacios de datos, para facilitar la compartición federada de datos y mejorar la competitividad científica e industrial. Precisamente Alejo Santolino (CESGA) sintetizó este objetivo bajo una idea clave: “los datos aislados describen el pasado pero, cuando los conectamos, es cuando generamos futuro”.

SCI-DATA se ha desarrollado con la colaboración del CESGA, impulsor del OneHealth DataSpace apoyado por DATAlife , así como con la colaboración de otras organizaciones industriales y tecnológicas como Gradiant, Optimal, DATAlife y Bioga.

Además el proyecto ha contado con financiación del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia – Financiado por la Unión Europea – Next Generation EU, en la convocatoria 2024 para la concesión de ayudas, en el ámbito de la digitalización, para la transformación digital de los sectores productivos estratégicos mediante el desarrollo de productos y servicios tecnológicos para espacios de datos.

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